机械人手艺 (Robotics)： 不只仅是替代反复性或性的人力劳动，更通过协做机械人（Cobots）取人类协同工做，提超出跨越产线的柔性和效率。增材制制 (Additive Manucturing / 3D打印)： 使得快速原型制做、小批量定制化出产、缩短了产物开辟周期，降低了模具成本。工业物联网 (Industrial Internet of Things / IIoT)： 通过传感器和收集毗连，将设备、系统和人员毗连起来，实现数据的及时采集、传输和共享，是聪慧工场的“神经收集”。出产体例的变化： 从保守的大规模、尺度化出产，向愈加柔性化、定制化、智能化的出产模式改变。出产线能够按照订单需求快速调整。阐发驱动决策： 操纵大数据阐发、人工智能（AI）、机械进修（ML）等手艺处置和阐发这些数据，提取有价值的洞察，例如预测性（提前预警设备毛病）、优化出产参数、提拔产质量量节制、优化能源耗损等。通信和节制能力深度融合。从动化取智能化： 不只是物理操做的从动化（机械人），更是决策和流程的智能化（基于数据的优化）。引进数码办理系统（如MES、ERP等）和机械人，恰是打制高度从动化和数据驱动的聪慧工场的环节步调。总而言之，这些手艺的融合使用，更矫捷、更高质量且成本更优的制制系统，也就是您提到的“高度从动化的聪慧工场”。这是一个持续演进的过程，正正在鞭策制制业进入一个全新的“工业4。0”或智能制制时代。